运行下面的命令来安装：

git clone https://github.com/OpenDCAI/DataFlex.git
cd DataFlex
pip install -e .
pip install llamafactory

使用示例

启动训练的命令与 LlamaFactory 非常相似。以下是一个使用 LESS 的示例，具体原理参考论文 https://arxiv.org/abs/2402.04333：

FORCE_TORCHRUN=1 DISABLE_VERSION_CHECK=1 dataflex-cli train examples/train_lora/selectors/less.yaml

注意：与标准 LlamaFactory 不同，您的 .yaml 配置文件中除了需要包含 LlamaFactory 的标准训练参数外，还必须指定 DataFlex 的特定参数。

与 LlamaFactory 的集成

DataFlex 完全兼容 LlamaFactory 的配置和使用方式：

1. 配置兼容：在 LlamaFactory 配置基础上添加 DataFlex 参数
2. 命令一致：使用 dataflex-cli 替代 llamafactory-cli
3. 功能保持：支持所有 LlamaFactory 的原有功能
4. 无缝切换：可以通过 train_type: static 回退到原始训练模式

这种设计确保了用户可以渐进式地采用 DataFlex 的功能，无需对现有工作流进行大幅修改。