📘 概述

EvaluateSmilesEquivalence 是一个SMILES（Simplified Molecular-Input Line-Entry System）等价性评估算子。它逐行比较golden_label（标准答案）和synth_smiles（模型生成）中的分子结构字符串，利用RDKit进行规范化比对，并计算准确率。该算子最终会向DataFrame中添加包含详细比对结果、行级别分数和整体评估摘要的新列。

__init__函数

def __init__(self, llm_serving: LLMServingABC = None):

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
llm_serving	LLMServingABC	None	大语言模型服务实例（当前算子未实际使用）。

Prompt模板说明

run函数

def run(
    self,
    storage: DataFlowStorage,
    golden_key: str = "golden_label",
    synth_key: str = "synth_smiles",
    output_key: str = "final_result",
):

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
golden_key	str	"golden_label"	输入列名，该列包含标准答案的SMILES数据。
synth_key	str	"synth_smiles"	输入列名，该列包含待评估的SMILES数据。
output_key	str	"final_result"	输出列名，用于存储逐项的详细评估结果。

🧠 示例用法