📘 概述

ExtractSmilesFromText 是一个用于从 OCR 文本中抽取或解析化学分子 SMILES 表达式的算子。它会根据给定的提示模板，结合文本内容，调用大语言模型完成解析，并将结果以 JSON 格式写回到指定列。

__init__函数

def __init__(self, llm_serving: LLMServingABC, prompt_template = None):

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
llm_serving	LLMServingABC	必需	大语言模型服务实例，用于执行推理与生成。
prompt_template	PromptABC	None	提示词模板对象，用于构建模型输入。

Prompt模板说明

Prompt 模板名称	主要用途	适用场景	特点说明

run函数

def run(self, storage: DataFlowStorage, content_key: str = "text", abbreviation_key: str = "abbreviations", output_key: str = "synth_smiles")

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
content_key	str	"text"	包含 OCR 文本的输入列名。
abbreviation_key	str	"abbreviations"	包含缩写/单体信息的输入列名。
output_key	str	"synth_smiles"	存储抽取结果的输出列名。

🧠 示例用法

🧾 默认输出格式（Output Format）

字段	类型	说明
text	str	输入的 OCR 文本。
abbreviations	str	输入的缩写/单体信息。
synth_smiles	list/dict	模型生成并经 JSON 解析后的 SMILES 结构。