📘 概述

RandomDomainKnowledgeRowGenerator 算子用于结合系统提示词(system_prompt)和用户自定义提示模板(user_prompt)，批量生成领域知识相关文本内容。该算子可以不依赖输入数据，根据 generation_num 参数生成指定数量的内容，也可以利用 user_prompt 中的占位符灵活处理输入数据。

__init__函数

def __init__(self, llm_serving: LLMServingABC, system_prompt: str = "You are a helpful agent.", user_prompt: str = "{}")

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
llm_serving	LLMServingABC	必需	大语言模型服务实例，用于执行推理与生成。
system_prompt	str	"You are a helpful agent."	系统提示词，用于定义大语言模型的行为或角色。
user_prompt	str	"{}"	用户提示词模板。可通过{}占位符灵活插入输入内容。

Prompt模板说明

Prompt 模板名称	主要用途	适用场景	特点说明

run函数

def run(self, storage: DataFlowStorage, output_key: str = "generated_content", generation_num: int = 1)

执行算子主逻辑，生成领域知识文本，并将结果写回存储。

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
output_key	str	"generated_content"	输出列名，对应生成的领域知识文本字段。
generation_num	int	1	在无输入数据时，指定要生成的内容数量。

🧠 示例用法

🧾 默认输出格式（Output Format）

字段	类型	说明
generated_content	str	模型生成的领域知识文本。