📘 概述

DebertaV3SampleEvaluator 是一个基于 Nvidia Deberta V3 模型的质量分类器，用于评估输入文本的质量并返回相应的分类结果。该算子能够加载预训练的 Deberta V3 模型，对指定的文本列进行逐一样本评估，并将质量分数或类别标签添加为新的输出列。

__init__函数

def __init__(self, model_name, model_cache_dir='./dataflow_cache', device='cuda')

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
model_name	str	必需	Deberta V3 预训练模型的名称或路径。
model_cache_dir	str	'./dataflow_cache'	用于存储下载模型的本地缓存目录。
device	str	'cuda'	计算设备，例如 'cuda' 或 'cpu'。

Prompt模板说明

Prompt 模板名称	主要用途	适用场景	特点说明

run函数

def run(self, storage: DataFlowStorage, input_key: str, output_key: str='Debertav3Score')

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
input_key	str	必需	输入列名，该列包含待评估的文本数据。
output_key	str	'Debertav3Score'	输出列名，用于存储模型生成的质量评估结果。

🧠 示例用法

🧾 默认输出格式（Output Format）

字段	类型	说明
[input_key]	str	输入的原始文本数据。
[output_key]	str	模型生成的质量评估类别。

示例输入：

{
"text_to_evaluate":"这是一个高质量的句子，逻辑清晰，表达准确。"
}

示例输出 (假设 input_key="text_to_evaluate" 且 output_key="Debertav3Score")：

{
"text_to_evaluate":"这是一个高质量的句子，逻辑清晰，表达准确。",
"Debertav3Score":"High"
}