📘 概述 [MetaSampleEvaluator]

MetaSampleEvaluator 是一个通过大语言模型（LLM）评估文本多个元属性的算子。它能够根据用户定义的维度，对文本的结构、多样性、流畅性、安全性、教育价值以及内容准确性等方面进行打分。

__init__函数

def __init__(self, 
             llm_serving: LLMServingABC = None,
             dimensions: list[dict] = example_dimensions,
            ):

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
llm_serving	LLMServingABC	None	大语言模型服务实例，需实现LLMServingABC接口。
dimensions	list[dict]	example_dimensions	评估维度列表。每个维度是一个字典，包含维度名称、描述和示例列表。

Prompt模板说明

Prompt 模板名称	主要用途	适用场景	特点说明

run函数

def run(self, storage: DataFlowStorage, input_key: str):

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
input_key	str	必需	输入列名，对应待评估文本的字段。

🧠 示例用法

🧾 默认输出格式（Output Format）

算子执行后，会在输入的 DataFrame 基础上追加每个评估维度的得分列。

字段	类型	说明
...	-	输入的原始字段。
Text Structure	float	文本结构维度的得分。
Diversity & Complexity	float	多样性与复杂性维度的得分。
Fluency & Understandability	float	流畅性与可理解性维度的得分。
Safety	float	安全性维度的得分。
Educational Value	float	教育价值维度的得分。
Content Accuracy & Effectiveness	float	内容准确性与有效性维度的得分。