好的，这是根据您提供的代码和模板生成的 AlpagasusSampleEvaluator 算子的教程 Markdown 代码。

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📘 概述

AlpagasusSampleEvaluator 是一个基于大语言模型（LLM）的样本评估算子。它通过调用 GPT 等模型来评估指令驱动型任务的质量，并为每个样本生成一个量化得分。该算子主要用于自动化评估生成数据的质量，得分越高表明指令-输入-输出三元组的质量越高。

__init__函数

def __init__(self, llm_serving: LLMServingABC = None, dimension: str = 'quality')

init参数说明

参数名	类型	默认值	说明
llm_serving	LLMServingABC	必需	大语言模型服务实例，用于执行评估。
dimension	str	'quality'	评估维度，用于构建评估提示词。

Prompt模板说明

Prompt 模板名称	主要用途	适用场景	特点说明

run函数

def run(self, storage: DataFlowStorage, input_instruction_key: str, input_input_key: str, input_output_key: str, output_key: str='AlpagasusScore')

执行算子主逻辑，从存储中读取输入 DataFrame，调用 LLM 对每条数据进行评估打分，并将包含得分的结果写回存储。

参数

名称	类型	默认值	说明
storage	DataFlowStorage	必需	数据流存储实例，负责读取与写入数据。
input_instruction_key	str	必需	输入列名，对应指令字段。
input_input_key	str	必需	输入列名，对应输入文本字段。
input_output_key	str	必需	输入列名，对应输出文本字段。
output_key	str	'AlpagasusScore'	输出列名，对应生成的评估得分字段。

🧠 示例用法

🧾 默认输出格式（Output Format）

字段	类型	说明
...	...	输入数据中的原有字段。
AlpagasusScore	float	模型生成的评估得分（默认字段名）。

示例输入：

{
  "instruction": "写一个关于友谊的短篇故事。",
  "input": "",
  "output": "从前，在一片绿色的森林里，住着一只名叫Leo的小狮子和一只名叫Mia的小老鼠。尽管体型悬殊，他们却是最好的朋友。他们每天一起探险，分享彼此的快乐和秘密。他们的友谊告诉森林里所有的动物，真正的朋友是超越外表的。"
}

示例输出：

{
  "instruction": "写一个关于友谊的短篇故事。",
  "input": "",
  "output": "从前，在一片绿色的森林里，住着一只名叫Leo的小狮子和一只名叫Mia的小老鼠。尽管体型悬殊，他们却是最好的朋友。他们每天一起探险，分享彼此的快乐和秘密。他们的友谊告诉森林里所有的动物，真正的朋友是超越外表的。",
  "AlpagasusScore": 4.5
}