DataMind v1.0.0 是第一个稳定发布版本，核心定位是 inference-time data plane：Agent 可以在推理过程中把新信息写入共享数据面，并在下一次问题中 读取它，同时保留明确的权限边界、写入回执和证据 provenance。

发布状态

项目	v1.0.0 状态
PyPI	datamind==1.0.0
GitHub Release	OpenDCAI/DataMind v1.0.0
稳定 core	native backend + 本地 profile 存储
测试	161 passed, 5 skipped；SQLite demo、HTTP API 和 CI 已验证
Python	3.11+

两个角色

消息 / 文件 / CSV / 关系
          │
          ▼
     StoreAgent ── write receipt ──▶ KB · DB · Graph · Skills · Memory
          │
       下一次问题
          ▼
   RetrieveAgent ◀─ evidence + answer ── 共享 data plane

• StoreAgent：只暴露写入工具，负责文档、表格、图关系、技能和长期 记忆的入库，并返回可审计的 receipt。
• RetrieveAgent：只暴露读取和 utility 工具，负责跨 KB、DB、Graph、 Skills、Memory 查询，并返回统一的 evidence。

这不是 prompt 约定：角色边界在工具 dispatch 前由代码强制执行，并且两条 路径共用 HookChain（路径白名单、destructive SQL 保护、audit log）。

安装

pip install datamind==1.0.0

最小配置：

export DATAMIND__LLM__API_BASE=https://your-gateway.example.com
export DATAMIND__LLM__API_KEY=sk-...
export DATAMIND__LLM__PROTOCOL=anthropic  # 或 openai_chat_completions
export DATAMIND__LLM__MODEL=claude-sonnet-4-6

完整安装步骤见安装与运行。

稳定边界

• native + Anthropic /v1/messages 和 OpenAI-compatible /v1/chat/completions 是稳定 core。
• sdk / CCR、远程 MySQL/PostgreSQL 和自定义 provider 是 integration 路径，依赖外部进程或部署环境，需要自行验证。
• Python facade 的 build_datamind、ingest、query、warmup、aclose 以及 /api/ask、/api/store、/api/chat、/api/upload 是稳定 API。

详细合约请看：

• Stable API
• Native / SDK 支持矩阵
• 公网部署安全边界
• 术语与概念：区别于 RAG、ETL、Agent Memory

公网部署提醒

内置 FastAPI 服务是 local/private-network 接口，不是带认证的公网网关。 公网部署前必须在边缘层补上认证、授权、TLS、明确的 CORS、限流、上传扫描、 profile 隔离和网络出口控制。不要把 profile 名称、X-Session-Id 或 evidence 当成身份凭证或授权依据。