实验复现
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在最终论文命令和结果表发布前，本页先明确可复现性契约。
一次可复现运行需要记录什么
Benchmark 配置应包含数据路径和输入数量、模型路径和版本、每阶段副本/GPU 数、模型 batch size、源数据 input batch 参数、runtime environment，以及软件和硬件版本。
RayOrch 会在每个 Benchmark 产物目录写入规范化配置和统一执行指标。完整 Ray 集群配置和外部监控数据也应与这些产物一起保存。
推荐流程
- checkout 实验使用的精确 RayOrch revision；
- 在每个候选节点准备文档指定环境；
- 验证共享输入、模型、输出和报告路径；
- 先运行无依赖拓扑 Benchmark 作为集群 smoke test；
- 用少量真实模型输入验证输出；
- 运行完整配置并保留产物目录；
- 归档
config.json、summary.json、gpu_samples.jsonl、Ray 日志和集群元数据。
当前状态
仓库已经提供可运行的负载定义和标准报告。论文专用数据集、完整命令矩阵、期望结果范围和引用信息尚未在本文档中声明，后续必须依据正式 artifact 补充，不能依靠记忆拼接。