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这一页只解决第一件事：把 LoopAI 安装好，并确认你已经具备继续阅读后续教程的基础环境。

基础要求

• Python 3.12
• 建议使用 Conda 管理环境
• Node.js 20+ 说明：Node 主要用于本教程站和前端相关工作，不是运行 LoopAI 后端的核心前提

安装核心环境

推荐先准备一个最小可运行的主环境：

conda create -n loopai python=3.12
conda activate loopai

pip install uv
uv pip install -e .

这一步安装的是 LoopAI 的核心运行时，足够支持：

• Starter 主流程
• WebUI 后端
• 常规图执行与状态管理
• 一部分基础数据处理能力

准备基础配置

LoopAI 需要仓库根目录存在 starter.yaml：

cp examples/config/starter.yaml ./starter.yaml

至少先补齐 system 中最关键的字段：

system:
  starter_api_key: ""
  starter_model_path: ""
  starter_model_name: ""
  starter_base_url: ""
  tavily_api_key: ""
  kaggle_username: ""
  kaggle_key: ""

这些字段主要用于：

• 配置 Starter 使用的模型服务
• 配置外部数据检索凭据
• 让后续评测、分析、数据获取等流程能顺利接上

到这里你已经完成了什么

完成本页后，你已经具备了继续进行 WebUI 教程或终端教程的基础前提。但如果你后续还要做本地评测、本地训练，通常还需要额外环境。

下一步建议先阅读 可选环境。